谈谈我所了解的前端技术的发展

为什么会突然提到这个话题？

最近看到一个很好看的小程序前端模版nxdc-milktea，展示效果如下图所示，想着看把程序跑起来。看了前端代码仓库中有App.vue，我理解应该是基于vue开发的项目，但此项目没有package.json，按vue的方式启动不了。

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浅谈nginx服务代理

nginx用docker安装

nginx服务安装，我是用docker安装的，mac系统编译nginx源码安装有点问题。

docker pull nginx # 从docker仓库拉取nginx镜像
# nginx目录挂载参考此文章，https://blog.csdn.net/baidu_21349635/article/details/102738972
docker run --name nginx-0807 -v /Users/madong/software/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
-v /Users/madong/software/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d \
-v /Users/madong/software/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /Users/madong/software/nginx/logs:/var/log/nginx -p 8080:80 -d nginx
# nginx服务验证，curl有返回html内容时，则表示nginx服务启动成功了； /etc/nginx存nginx配置、/usr/share/nginx存在html、/var/log/nginx/存放nginx的access_log
curl 'http://localhost:8080/'

nginx也支持热更新，当修改nginx配置后，可使用nginx -s reload使修改的配置生效，当access.log文件特别大时，可使用nginx -s reopen切割日志。

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Go内存分配与GC

Go语言GMP介绍

Go语言相比Java，有更好的并发能力（GMP模型），同时其占用的服务器资源也较少，了解一下GMP的理念。从操作系统层面来看，线程是指内核级线程，是操作系统最小调度单元，创建、销毁、调度交由内核完成，可充分利用多核。协程（用户线程）与线程存在M:1的映射关系，从属于同一个内存级线程，无法并行，并且，一个协程阻塞会导致从属同一线程的所有协程无法执行。

Goroutine

经Golang优化后的协程，其有如下特点：1）与线程存在映射关系，为M:N；2）创建、销毁、调度在用户态完成，对内核透明，足够轻便；3）可利用多个线程，实现并行；4）通过调度器的斡旋，实现和线程间的动态绑定和灵活调度；5）栈空间大小可动态扩缩，因地制宜；

在/runtime/proc.go的代码注释中，有对GMP的解释，其核心数据结构在/runtime/runtime2.go:

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golang sql体系及orm实现

golang sql标准库研究

抽象接口定义

database/sql/driver/driver.go关于数据库驱动模块下各核心interface主要包括：

• Connector: 抽象的数据库连接器，需要具备创建数据库连接以及返回从属的数据库驱动的能力;
• Driver: 抽象的数据库驱动，具备创建数据库连接的能力;
• Conn: 抽象的数据库连接，具备预处理sql以及开启事务的能力;
• Tx: 抽象的事务，具备提交和回滚的能力;
• Statement: 抽象的请求预处理状态. 具备实际执行sql并返回执行结果的能力；
• Result/Row: 抽象的sql执行结果；

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Elasticsearch核心技术与实战

在极客时间上学习elasticsearch课程，主要关注点在query的DSL语句以及集群的管理，在本地基于es 7.1来构建集群服务，启动脚本如下，同时在conf/elasticsearch.yml中添加xpack.ml.enabled: false、http.host: 0.0.0.0的配置(禁用ml及启用host)：

bash> bin/elasticsearch -E node.name=node0 -E cluster.name=geektime -E path.data=node0_data -d
bash> bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=geektime -E path.data=node1_data -d
bash> bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=geektime -E path.data=node2_data -d
bash> bin/elasticsearch -E node.name=node3 -E cluster.name=geektime -E path.data=node3_data -d

在docker容器中启动cerebro服务，用于监控elasticsearch集群的状态，docker启动命令如下：

bash> docker run -d --name cerebro -p 9100:9000 lmenezes/cerebro:latest

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